R kodu

R, WebAssembly’ye derlenmiş R olan WebR üzerinden çalışır. İlgilendiğiniz denetim yapısal değil de istatistiksel olduğunda kullanacağınız dil budur: yanıt sürelerinin dağılımı, hata oranı, hareketli ortalamalar.

API

Simge	Rol
input	Giriş portunda alınan değer
vars	Çalıştırma değişkenleri
cat(...), print(...)	Çalıştırma günlüğüne yazar
Son ifade	Değeri result portundan çıkar

Skalerler paketten çıkarılır; adlandırılmış bir liste JSON nesnesi olarak çıkar.

Örnek

temps <- unlist(input$temps_ms)

moyenne <- mean(temps)
p95 <- quantile(temps, 0.95)

cat(sprintf("moyenne %.1f ms, p95 %.1f ms\n", moyenne, p95))

list(moyenne = moyenne, p95 = unname(p95), n = length(temps))

p95 değeri bütçenizi aştığında çalıştırmayı başarısız kılmak için çıkışı bir lt Doğrulamasına bağlayın.

Dış paketler

packages alanı, WebR’ın WebAssembly deposundan sunulan CRAN paketlerini kabul eder.

Bilinmesi gerekenler

R motoru, çalıştırmaları kuyruğa alınan, paylaşımlı bir singleton’dır. Bu nedenle uzun süren bir R betiği, aynı çalıştırmadaki sonrakileri geciktirir — betikleri kısa tutun ya da timeout değerini buna göre artırın.