Code R

R s’exécute via WebR, R compilé en WebAssembly. C’est le langage à utiliser quand la vérification qui vous intéresse est statistique plutôt que structurelle : distribution des temps de réponse, taux d’erreur, moyennes glissantes.

L’API

Symbole	Rôle
input	La valeur reçue sur le port d’entrée
vars	Les variables de run
cat(...), print(...)	Écrivent dans le journal de l’exécution
La dernière expression	Sa valeur part sur le port result

Les scalaires sont déballés ; une liste nommée ressort en objet JSON.

Exemple

temps <- unlist(input$temps_ms)

moyenne <- mean(temps)
p95 <- quantile(temps, 0.95)

cat(sprintf("moyenne %.1f ms, p95 %.1f ms\n", moyenne, p95))

list(moyenne = moyenne, p95 = unname(p95), n = length(temps))

Branchez la sortie sur une Assertion lt pour faire échouer l’exécution si le p95 dépasse votre budget.

Paquets externes

Le champ packages accepte des paquets CRAN, servis depuis le dépôt WebAssembly de WebR.

Ce qu’il faut savoir

Le moteur R est un singleton partagé, dont les exécutions sont mises en file. Un script R long retarde donc les suivants de la même exécution — gardez-les courts, ou augmentez le timeout en conséquence.